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局部性原理

局部性原理

局部性分类

局部性有两种基本的分类, 时间局部性 和 空间局部性 ,按Wikipedia的资料,可以分为以下五类,其实有些就是时间局部性和空间局部性的特殊情况。

时间局部性(Temporal locality):

如果某个信息这次被访问,那它有可能在不久的未来被多次访问。时间局部性是空间局部性访问地址一样时的一种特殊情况。这种情况下,可以把常用的数据加cache来优化访问。

空间局部性(Spatial locality)

如果某个位置的信息被访问,那和它相邻的信息也很有可能被访问到。 这个也很好理解,我们大部分情况下代码都是顺序执行,数据也是顺序访问的。

内存局部性(Memory locality)

访问内存时,大概率会访问连续的块,而不是单一的内存地址,其实就是空间局部性在内存上的体现。目前计算机设计中,都是以块/页为单位管理调度存储,其实就是在利用空间局部性来优化性能。

分支局部性(Branch locality)

这个又被称为顺序局部性,计算机中大部分指令是顺序执行,顺序执行和非顺序执行的比例大致是5:1,即便有if这种选择分支,其实大多数情况下某个分支都是被大概率选中的,于是就有了CPU的分支预测优化。

等距局部性(Equidistant locality)

等距局部性是指如果某个位置被访问,那和它相邻等距离的连续地址极有可能会被访问到,它位于空间局部性和分支局部性之间。 举个例子,比如多个相同格式的数据数组,你只取其中每个数据的一部分字段,那么他们可能在内存中地址距离是等距的,这个可以通过简单的线性预测就预测是未来访问的位置。